The association between proton pump inhibitor use and the risk of adverse kidney outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Existing epidemiological studies illustrate that proton pump inhibitors (PPIs) may be related to adverse kidney outcomes. To date, no comprehensive meta-analysis has been conducted to evaluate and quantify this association. Methods: We performed a systematic review and meta-analysis of studies to assess the association between PPI use and the risk of adverse kidney outcomes. We searched MEDLINE, Embase, SCOPUS, Web of Science, CINAHL, Cochrane Library and grey literature with no language restrictions (through 31 October 2016). Adverse kidney outcomes were acute interstitial nephritis (AIN), acute kidney injury (AKI), chronic kidney disease (CKD) and end-stage renal disease (ESRD). The risk ratios (RRs) and confidence intervals (CIs) were pooled using a random effects model. The strength of evidence (SOE) for each outcome was assessed using the Grading of Recommended Assessment, Development and Evaluation system. Results: Of 2037 identified studies, four cohort and five case-control studies with ∼2.6 million patients were included. Of these, 534 003 (20.2%) were PPI users. Compared with non-PPI users, PPI users experienced a significantly higher risk of AKI [RR 1.44 (95% CI 1.08-1.91); P = 0.013; SOE, low] and CKD [RR 1.36 (95% CI 1.07-1.72); P = 0.012; SOE, low]. Moreover, PPIs increased the risk of AIN [RR 3.61 (95% CI 2.37-5.51); P < 0.001; SOE, insufficient] and ESRD [RR 1.42 (95% CI 1.28-1.58); P < 0.001; SOE, insufficient]. Conclusion: PPI usage was associated with adverse kidney outcomes; however, these findings were based on observational studies and low-quality evidence. Additional rigorous studies are needed for further clarification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».