Evaluation of an Ophthalmoscopy Simulator to Teach Funduscopy Skills to Pediatric Residents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical school and residency training in ophthalmoscopic evaluation is limited, reducing diagnostic accuracy. We sought to evaluate the efficacy of self-study using an ophthalmoscopy simulator to improve the technical motor skills involved in direct funduscopy in postgraduate pediatric residents. METHODS: In this randomized-controlled study, 17 pediatric residents (postgraduate years 1-3) were randomized to control (n=8) or intervention (n=9) groups. Participants were asked to correctly identify the funduscopic findings presented to them on an ophthalmoscopy simulator after being trained on its use. Each participant was asked to review 20 images of the fundus, and then record their multiple-choice response on a scantron sheet listing all possible funduscopic pathologies. Pre- and post-intervention testing was performed. Survey data assessing exposure to funduscopy skills during undergraduate and postgraduate training and overall experience with the simulator were collected. RESULTS: Most (65% [11/17]) participants reported minimal or no formal teaching in ophthalmology during their undergraduate medical studies. Average pre-intervention score (of 20) was 10.24±1.75 (51%) for the entire group, with no statistically significant difference between average pre-score in the control (10.63±1.77) versus intervention (9.89±1.76, p=0.405) groups. Intervention subjects experienced a statistically significant improvement in scores (9.89±1.76 vs. 12.78±2.05, p=0.006 [95% confidence interval 4.80-0.98]), but control subjects did not. CONCLUSIONS: A single session with an ophthalmoscopy simulator can improve diagnostic accuracy in postgraduate pediatric trainees. Use of ophthalmoscopy simulation represents a novel addition to traditional learning methods for postgraduate pediatric residents that can help trainees to improve their confidence and accuracy in performing this challenging examination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle