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Enregistrement W2790952250 · doi:10.1021/acsami.7b18852

Highly Efficient Thermoelectric Microgenerators Using Nearly Room Temperature Pulsed Laser Deposition

2018· article· en· W2790952250 sur OpenAlexafffund
Paul Fourmont, Luis Felipe Gerlein, François-Xavier Fortier, Sylvain G. Cloutier, Riad Nechache

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceThermoelectric effectPulsed laser depositionThermoelectric materialsOptoelectronicsDeposition (geology)Seebeck coefficientThin filmPower factorNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)VoltageComposite materialThermal conductivityElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermoelectric Bi2Te3 and Sb2Te3 thin films with high power factor were successfully obtained by pulsed laser deposition (PLD). Here, we demonstrate a well-controlled deposition of Bi2Te3/Sb2Te3 structures on glass substrates, through a shadow mask with micrometer-scale features. We establish an optimal growth temperature of 45 °C to attain compounds with suitable stoichiometric composition, as well as structural and electrical properties, to achieve high thermoelectric power factor. These films are produced without additional postannealing treatment or added gases. Indeed, crystalline films with Seebeck coefficients of 624 and −78 μV K–1 are obtained for Sb2Te3 and Bi2Te3, respectively. Microgenerators consisting of four pairs of n-type Bi2Te3 and p-type Sb2Te3 legs connected in series generate a maximum voltage of 50 mV and a power density of around 120 μW cm–2 for a temperature difference of 30 K across the hot and cold ends of the device. This low-temperature and simple PLD-deposited device represents an important step toward practical thermoelectric materials as well as efficient and compact microgenerators for low-temperature energy-harvesting applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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