Pseudobulbar Affect Correlates With Mood Symptoms in Parkinsonian Disorders but Not Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Pseudobulbar affect (PBA) is a syndrome of affective disturbance associated with inappropriate laughter and crying, independent of mood. PBA is common in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and increasingly recognized in Parkinson's disease (PD) and atypical parkinsonism (aP). Correlates of PBA have not been systematically studied. The purpose of this study was to determine whether cognitive and psychiatric comorbidities correlated with patient-reported symptoms of PBA by using the Center for Neurological Study-Lability Scale among patients with ALS, PD, and aP. A total of 108 patients (PD, N=53; aP, N=29; ALS, N=26) completed a cognitive screener and self-reported measures of lability, depression, anxiety, apathy, and quality of life. Statistical analyses included one- and two-way analyses of covariance to evaluate group differences, Pearson's correlations to determine relationships between PBA symptoms and comorbidities, multiple regression for predicting PBA symptom severity in clinical correlates, and chi-square t tests for predicting demographic variables. PBA symptom severity did not vary between the three groups. Younger age and worse anxiety correlated with PBA symptom severity in all three groups, whereas depression and poor mental health/quality of life only correlated with PBA symptom severity in the PD and aP groups. PD and aP patients may be more likely to benefit from treatment with antidepressants. Increased PBA symptoms were associated with declines in cognitive functioning in the aP group, but sufficient numbers of PD and ALS patients with cognitive dysfunction may not have been recruited. The results suggest the possibility of an alternate pathophysiologic mechanism for PBA, which may vary between neurological disorders and disease progression. Mood and cognition are of particular relevance and should be evaluated when symptoms of PBA are suspected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».