Other Vampires, Other Hollywoods: Serialized Citizenship and Narrowcast Difference
Notice bibliographique
Résumé
This chapter explores an explosion of serialized vampires after television’s deregulation. Like newspapers and newscasts, serialized television can produce national audiences around topical issues about citizenship and difference. What cinema often excludes due to the financial risk, television can include by offshoring production and narrowcasting transmission. Although <italic>Buffy the Vampire Slayer</italic> (1997–2003) ushered in “girl power” and a place for same-sex relationships, it was criticized for its racial insensitivity. With greater racial/ethnic diversity, <italic>True Blood</italic>, <italic>The Vampire Diaries</italic>, and <italic>The Originals</italic> explore legacies of racial oppression. Transnational Hollywood largely masks locations, prioritizing economic over cultural consideration. Some series are produced in southern California, others elsewhere—<italic>Gabriel, amor inmortal</italic> (2008) in Florida, <italic>The Vampire Diaries</italic> and <italic>The Originals</italic> in Georgia, <italic>True Blood</italic> in Louisiana, <italic>From Dusk till Dawn: The Series</italic> (2014–present) in Texas, <italic>The Strain</italic> (2014–present) in Ontario, and <italic>Penny Dreadful</italic> (2014–2016) in Ireland. Web series emerge as a means of narrative and economic experimentation, ranging from UGC in <italic>The Hunted</italic> (2001–present) to cross-platform marketing and narrative experiments of <italic>Valemont</italic> (2009) and <italic>Carmilla</italic> (2014–present) to videogames.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».