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Enregistrement W2790964190 · doi:10.1186/s12933-018-0673-4

Control of glycemia and blood pressure in British adults with diabetes mellitus and subsequent therapy choices: a comparison across health states

2018· article· en· W2790964190 sur OpenAlexafffund
Finlay A. McAlister, Brendan Cord Lethebe, Caitlin Lambe, Tyler Williamson, Mark Lowerison

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineGlycemicDiabetes mellitusBlood pressureAngiologyMedical recordInternal medicineRetrospective cohort studyDiabetes managementCohortElectronic medical recordPhysical therapyEmergency medicineType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To examine the intensity of glycemic and blood pressure control in British adults with diabetes mellitus and whether control levels or treatment deintensification rates differ across health states. METHODS: Retrospective cohort study using primary care electronic medical records (the United Kingdom Health Improvement Network Database) for adults with diabetes diagnosed at least 6 months before the index HbA1C and systolic blood pressure (SBP) measurements (to give their primary care physicians time to achieve treatment goals). We used prescribing records for 6 months pre/post the index measurements to determine who had therapy subsequently deintensified (based on "glycemic therapy score" and "antihypertensive therapy score" derived from number and dosage of medications). RESULTS: Of 292,170 individuals with diabetes, HbA1C < 6% or SBP < 120 mmHg after at least 6 months of management was less common in otherwise fit patients (15.0 and 12.7%) than in those who were mildly frail (16.6 and 13.2%) or moderately-severely frail (20.2 and 17.0%, both p < 0.0001). In the next 6 months, only 44.7% of those with HbA1C < 6% had glycemic therapy reduced (44.4% of fit, 47.1% of mildly frail, and 41.5% of moderate-severely frail patients) and 39.8% of those with SBP < 120 had their antihypertensives decreased (39.3% of fit, 43.0% of mildly frail, and 46.7% of moderate-severely frail patients). On the other hand, more individuals exhibited higher than recommended levels for HbA1C or SBP after the first 6 months of therapy (37.3, 33.4, and 31.3% of fit, mildly frail, and moderately-severely frail patients had HbA1C > 7.5% and 46.6, 51.4, and 48.5% had SBP > 140 mmHg). The proportions of patients with HbA1C or SBP out of recommended treatment ranges changed little 6 months later despite frequent (median 14 per year) primary care visits. CONCLUSIONS: Glycemic and hypertensive control exhibited statistically significant but small magnitude differences across frailty states. Medication deintensification was uncommon, even in frail patients below SBP and HbA1C targets. SBP levels were more likely to be outside recommended treatment ranges than glycemic levels. Trial registration As this study is a retrospective secondary analysis of electronic medical record data and not a health care intervention trial it was not registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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