IAPP and type 1 diabetes: implications for immunity, metabolism and islet transplants
Notice bibliographique
Résumé
Islet amyloid polypeptide (IAPP), the main component of islet amyloid in type 2 diabetes and islet transplants, is now recognized as a contributor to beta cell dysfunction. Increasingly, evidence warrants its investigation in type 1 diabetes owing to both its immunomodulatory and metabolic actions. Autoreactive T cells to IAPP-derived epitopes have been described in humans, suggesting that IAPP is an islet autoantigen in type 1 diabetes. In addition, although aggregates of IAPP have not been implicated in type 1 diabetes, they are potent pro-inflammatory stimuli to innate immune cells, and thus, could influence autoimmunity. IAPP aggregates also occur rapidly in transplanted islets and likely contribute to islet transplant failure in type 1 diabetes through sterile inflammation. In addition, since type 1 diabetes is a disease of both insulin and IAPP deficiency, clinical trials have examined the potential benefits of IAPP replacement in type 1 diabetes with the injectable IAPP analogue, pramlintide. Pramlintide limits postprandial hyperglycemia by delaying gastric emptying and suppressing hyperglucagonemia, underlining the possible role of IAPP in postprandial glucose metabolism. Here, we review IAPP in the context of type 1 diabetes: from its potential involvement in type 1 diabetes pathogenesis, through its role in glucose metabolism and use of IAPP analogues as therapeutics, to its potential role in clinical islet transplant failure and considerations in this regard for future beta cell replacement strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».