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Enregistrement W2790971528 · doi:10.1093/ofid/ofy001

Sofosbuvir-Based Direct-Acting Antiviral Therapies for HCV in People Receiving Opioid Substitution Therapy: An Analysis of Phase 3 Studies

2018· article· en· W2790971528 sur OpenAlexaff
Jason Grebely, Jordan J. Feld, David Wyles, Mark Sulkowski, Liyun Ni, Joe Llewellyn, Heshaam M. Mir, Nika Sajed, Luisa M. Stamm, Robert H. Hyland, John McNally, Diana M. Brainard, Ira M. Jacobson, Stefan Zeuzem, Marc Bourlière, Graham R. Foster, Nezam H. Afdhal, Gregory J. Dore

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensToronto Liver Centre
Organismes subventionnairesGilead SciencesOPEC Fund for International Development
Mots-clésMedicineSofosbuvirLedipasvirAdverse effectInternal medicineRibavirinHepatitis C virusHepatitis CGastroenterologyVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hepatitis C virus (HCV) direct-acting antiviral therapy is effective among people receiving opioid substitution therapy (OST), but studies are limited by small numbers of nongenotype 1 (GT1) patients. The aim of this study was to evaluate the treatment completion, adherence, SVR12, and safety of sofosbuvir-based therapies in HCV patients receiving and not receiving OST. Methods Ten phase 3 studies of sofosbuvir-based regimens included ION (ledipasvir/sofosbuvir ± ribavirin for 8, 12, or 24 weeks in GT1), ASTRAL (sofosbuvir/velpatasvir for 12 weeks in GT1-6), and POLARIS (sofosbuvir/velpatasvir and sofosbuvir/velpatasvir/voxilaprevir in GT1-6). Patients with clinically significant drug use (last 12 months) or noncannabinoids detected at screening were ineligible. Results Among 4743 patients, 4% (n = 194) were receiving OST (methadone; n = 113; buprenorphine, n = 75; other, n = 6). Compared with those not receiving OST (n = 4549), those receiving OST (n = 194) were younger (mean age, 48 vs 54), more often male (73% vs 61%), GT3 (38% vs 17%), treatment-naïve (78% vs 65%), and cirrhotic (36% vs 23%). Among those receiving and not receiving OST, there was no significant difference in treatment completion (97% vs 99%, P = .06), SVR12 (94% vs 97%, P = .06), relapse (0.5% vs 2.1%, P = .19), adverse events (78% vs 77%, P = .79), or serious adverse events (3.6% vs 2.4%, P = .24). There was no difference in SVR12 in patients with cirrhosis (99% vs 95%, P = .25) or those with G3 (95% vs 95%, P = .77) in those receiving OST. Among patients receiving OST, SVR12 was high among those receiving methadone (95%) and buprenorphine (96%). Conclusion Sofosbuvir-based therapies are effective and safe in patients receiving OST.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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