Proximity to parasites reduces host fitness independent of infection in a <i>Drosophila</i>–<i>Macrocheles</i> system
Notice bibliographique
Résumé
Parasites are known to have direct negative effects on host fitness; however, the indirect effects of parasitism on host fitness sans infection are less well understood. Hosts undergo behavioural and physiological changes when in proximity to parasites. Yet, there is little experimental evidence showing that these changes lead to long-term decreases in host fitness. We aimed to determine if parasite exposure affects host fitness independent of contact, because current approaches to parasite ecology may underestimate the effect of parasites on host populations. We assayed the longevity and reproductive output of Drosophila nigrospiracula exposed or not exposed to ectoparasitic Macrocheles subbadius. In order to preclude contact and infection, mites and flies were permanently separated with a mesh screen. Exposed flies had shorter lives and lower fecundity relative to unexposed flies. Recent work in parasite ecology has argued that parasite-host systems show similar processes as predator-prey systems. Our findings mirror the non-consumptive effects observed in predator-prey systems, in which prey species suffer reduced fitness even if they never come into direct contact with predators. Our results support the perspective that there are analogous effects in parasite-host systems, and suggest new directions for research in both parasite ecology and the ecology of fear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».