The Scleroderma Patient-Centered Intervention Network Cohort: baseline clinical features and comparison with other large scleroderma cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) Cohort is a web-based cohort designed to collect patient-reported outcomes at regular intervals as a framework for conducting trials of psychosocial, educational, self-management and rehabilitation interventions for patients with SSc. The aim of this study was to present baseline demographic, medical and patient-reported outcome data of the SPIN Cohort and to compare it with other large SSc cohorts. Methods: Descriptive statistics were used to summarize SPIN Cohort characteristics; these were compared with published data of the European Scleroderma Trials and Research (EUSTAR) and Canadian Scleroderma Research Group (CSRG) cohorts. Results: Demographic, organ involvement and antibody profile data for SPIN (N = 1125) were generally comparable with that of the EUSTAR (N = 7319) and CSRG (N = 1390) cohorts. There was a high proportion of women and White patients in all cohorts, though relative proportions differed. Scl70 antibody frequency was highest in EUSTAR, somewhat lower in SPIN, and lowest in CSRG, consistent with the higher proportion of interstitial lung disease among dcSSc patients in SPIN compared with in CSRG (48.5 vs 40.3%). RNA polymerase III antibody frequency was highest in SPIN and remarkably lower in EUSTAR (21.1 vs 2.4%), in line with the higher prevalence of SSc renal crisis (4.5 vs 2.1%) in SPIN. Conclusion: Although there are some differences, the SPIN Cohort is broadly comparable with other large prevalent SSc cohorts, increasing confidence that insights gained from the SPIN Cohort should be generalizable, although it should be noted that all three cohorts include primarily White participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».