<scp>VEGF</scp>,<scp>FGF</scp>‐2 and<scp>TGF</scp>β expression in the normal and regenerating epidermis of geckos: implications for epidermal homeostasis and wound healing in reptiles
Notice bibliographique
Résumé
The skin is a bilayered organ that serves as a key barrier between an organism and its environment. In addition to protecting against microbial invasion, physical trauma and environmental damage, skin participates in maintaining homeostasis. Skin is also capable of spontaneous self-repair following injury. These functions are mediated by numerous pleiotrophic growth factors, including members of the vascular endothelial growth factor (VEGF), fibroblast growth factor (FGF), and transforming growth factor β (TGFβ) families. Although growth factor expression has been well documented in mammals, particularly during wound healing, for groups such as reptiles less is known. Here, we investigate the spatio-temporal pattern of expression of multiple growth factors in normal skin and following a full-thickness cutaneous injury in the representative lizard Eublepharis macularius, the leopard gecko. Unlike mammals, leopard geckos can heal cutaneous wounds without scarring. We demonstrate that before, during and after injury, keratinocytes of the epidermis express a diverse panel of growth factor ligands and receptors, including: VEGF, VEGFR1, VEGFR2, and phosphorylated VEGFR2; FGF-2 and FGFR1; and phosphorylated SMAD2, TGFβ1, and activin βA. Unexpectedly, only the tyrosine kinase receptors VEGFR1 and FGFR1 were dynamically expressed, and only during the earliest phases of re-epithelization; otherwise all the proteins of interest were constitutively present. We propose that the ubiquitous pattern of growth factor expression by keratinocytes is associated with various roles during tissue homeostasis, including protection against ultraviolet photodamage and coordinated body-wide skin shedding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».