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Enregistrement W2790982539 · doi:10.1093/jtm/tax097

Business travel-associated illness: a GeoSentinel analysis†

2018· article· en· W2790982539 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Travel Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoToronto General HospitalMcGill UniversityOttawa HospitalInterior HealthUniversity of OttawaMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaCenters for Disease Control and PreventionInternational Society of Travel Medicine
Mots-clésMedicineMalariaTravel medicineChemoprophylaxisDiarrheaPediatricsTyphoid feverTropical medicineEnvironmental healthSurgeryInternal medicineImmunologyVirologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Analysis of a large cohort of business travelers will help clinicians focus on frequent and serious illnesses. We aimed to describe travel-related health problems in business travelers. Methods: GeoSentinel Surveillance Network consists of 64 travel and tropical medicine clinics in 29 countries; descriptive analysis was performed on ill business travelers, defined as persons traveling for work, evaluated after international travel 1 January 1997 through 31 December 2014. Results: Among 12 203 business travelers seen 1997-2014 (14 045 eligible diagnoses), the majority (97%) were adults aged 20-64 years; most (74%) reported from Western Europe or North America; two-thirds were male. Most (86%) were outpatients. Fewer than half (45%) reported a pre-travel healthcare encounter. Frequent regions of exposure were sub-Saharan Africa (37%), Southeast Asia (15%) and South Central Asia (14%). The most frequent diagnoses were malaria (9%), acute unspecified diarrhea (8%), viral syndrome (6%), acute bacterial diarrhea (5%) and chronic diarrhea (4%). Species was reported for 973 (90%) of 1079 patients with malaria, predominantly Plasmodium falciparum acquired in sub-Saharan Africa. Of 584 (54%) with malaria chemoprophylaxis information, 92% took none or incomplete courses. Thirteen deaths were reported, over half of which were due to malaria; others succumbed to pneumonia, typhoid fever, rabies, melioidosis and pyogenic abscess. Conclusions: Diarrheal illness was a major cause of morbidity. Malaria contributed substantial morbidity and mortality, particularly among business travelers to sub-Saharan Africa. Underuse or non-use of chemoprophylaxis contributed to malaria cases. Deaths in business travelers could be reduced by improving adherence to malaria chemoprophylaxis and targeted vaccination for vaccine-preventable diseases. Pre-travel advice is indicated for business travelers and is currently under-utilized and needs improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle