DNA Nanotubes with Hydrophobic Environments: Toward New Platforms for Guest Encapsulation and Cellular Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Natural systems combine different supramolecular interactions in a hierarchical manner to build structures. In contrast, DNA nanotechnology relies almost exclusively on DNA base pairing for structure generation. Introducing other supramolecular interactions can expand the structural and functional range of DNA assemblies, but this requires an understanding of the interplay between these interactions. Here, an economic strategy to build DNA nanotubes functionalized with lipid-like polymers is reported. When these polymers are linked to the nanotube using a spacer, they fold inside to create a hydrophobic environment within the nanotube; the nanotube can encapsulate small molecules and conditionally release them when specific DNA strands are added, as monitored by single-molecule fluorescence microscopy. When the polymers are directly linked to the nanostructure without spacers, they interact intermolecularly to form a network of DNA bundles. This morphological switch can be directly observed using a strand displacement strategy. The two association modes result in different cellular uptake behavior. Nanotubes with internal hydrophobic association show dye-mediated mitochondrial colocalization inside cells; while the bundles disassemble into smaller polymer-coated structures that reduce the extent of nonspecific cellular uptake. This approach uncovers parameters to direct the hierarchical assembly of DNA nanostructures, and produces promising materials for targeted drug delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».