Extent of lymph node dissection improves survival in prostate cancer patients treated with radical prostatectomy without lymph node invasion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the effect of pelvic lymph node dissection (PLND) extent on cancer-specific mortality (CSM) in prostate cancer (PCa) patients without lymph node invasion (LNI) treated with radical prostatectomy (RP). METHODS: Within the Surveillance, Epidemiology, and End results (SEER) database (2004-2014), we identified patients with D'Amico intermediate- or high-risk characteristics who underwent RP with PLND, without evidence of LNI. First, multivariable logistic regression models tested for predictors of more extensive PLND, defined as removed lymph node count (NRN) ≥75th percentile. Second, Kaplan-Meier analyses and multivariable Cox regression models tested the effect of NRN ≥75th percentile on CSM. Finally, survival analyses were repeated using continuously coded NRN. RESULTS: In 28 147 RP and PLND patients without LNI, 67.3% versus 32.7% exhibited D'Amico intermediate- or high-risk characteristics. The median NRN was 6 (IQR 3-10), the 75th percentile defined patients with NRN ≥11. Patients with NRN ≥11 had higher rate of cT2/3 stage (29.8 vs 26.1%), GS ≥8 (25.7 vs 22.4%), and respectively more frequently exhibited D'Amico high-risk characteristics (34.6 vs 32.1%). In multivariable logistic regression models predicting the probability of more extensive PLND (NRN ≥11), higher biopsy GS, higher cT stage, higher PSA, more recent year of diagnosis, and younger age at diagnosis represented independent predictors. At 72 months after RP, CSM-free rates were 99.5 versus 98.1% for NRN ≥11 and NRN ≤10, respectively and resulted in a HR of 0.50 (P = 0.01), after adjustment for all covariates. Similarly, continuously coded NRN achieved independent predictor status (HR: 0.955, P = 0.01), where each additional removed lymph node reduced CSM risk by 4.5%. CONCLUSION: More extensive PLND at RP provides improved staging information and consequently is associated with lower CSM in D'Amico intermediate- and high-risk PCa patients without evidence of LNI. Hence, more extensive PLND should be recommended in such individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».