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Enregistrement W2790990272 · doi:10.1371/journal.pone.0192851

Bioinformatic characterization of the Anoctamin Superfamily of Ca2+-activated ion channels and lipid scramblases

2018· article· en· W2790990272 sur OpenAlexaff
Arturo Medrano-Soto, Gabriel Moreno‐Hagelsieb, Daniel J. McLaughlin, Zachary S. Ye, Kevin J. Hendargo, Milton H. Saier

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesDivision of Integrative Organismal SystemsNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésTransmembrane proteinIon channelSUPERFAMILYProtein superfamilyBiologyMembrane proteinProtein familyLipid bilayerTransmembrane domainPhylogenetic treeComputational biologyChemistryGeneticsGeneMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our laboratory has developed bioinformatic strategies for identifying distant phylogenetic relationships and characterizing families and superfamilies of transport proteins. Results using these tools suggest that the Anoctamin Superfamily of cation and anion channels, as well as lipid scramblases, includes three functionally characterized families: the Anoctamin (ANO), Transmembrane Channel (TMC) and Ca2+-permeable Stress-gated Cation Channel (CSC) families; as well as four families of functionally uncharacterized proteins, which we refer to as the Anoctamin-like (ANO-L), Transmembrane Channel-like (TMC-L), and CSC-like (CSC-L1 and CSC-L2) families. We have constructed protein clusters and trees showing the relative relationships among the seven families. Topological analyses suggest that the members of these families have essentially the same topologies. Comparative examination of these homologous families provides insight into possible mechanisms of action, indicates the currently recognized organismal distributions of these proteins, and suggests drug design potential for the disease-related channel proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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