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Enregistrement W2790992948 · doi:10.14740/gr934w

Comparative Effectiveness of Vedolizumab vs. Infliximab Induction Therapy in Ulcerative Colitis: Experience of a Real-World Cohort at a Tertiary Inflammatory Bowel Disease Center

2018· article· en· W2790992948 sur OpenAlexvenueno aff
Chaitanya Allamneni, Krishna Venkata, Huifeng Yun, Fenglong Xie, Lindsey DeLoach, Talha A. Malik

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVedolizumabInfliximabUlcerative colitisInternal medicineInflammatory bowel diseaseGastroenterologyCohortSurgeryTumor necrosis factor alphaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vedolizumab (VDZ), an adhesion molecule inhibitor and infliximab (IFX), a tumor necrosis factor (TNF) blocker, are both approved as first-line induction agents in moderately to severely active ulcerative colitis (UC). However, there are no head-to-head studies comparing the relative effectiveness of the two agents. Here we provide a real-world comparison of these two agents. METHODS: We conducted an ambidirectional cohort study of adult UC patients seen at our tertiary inflammatory bowel disease (IBD) center from 2012 to 2017. Each patient had moderately to severely active UC via partial Mayo score and was induced with IFX or VDZ. They were followed until assessment of clinical response. Poisson regression was used to calculate clinical response rates and rate ratios. RESULTS: Of 59 patients who met inclusion criteria, 27 and 32 patients were induced with IFX and VDZ, respectively. Totally, 18/27 (66.7%) patients induced with IFX vs. 24/32 (78.1%) patients induced with VDZ were clinical responders. Response rates per 100 person-weeks (PW) were similar for VDZ (5.21) and IFX (5.38). The effectiveness in terms of induction of clinical response (incidence rate ratio, IRR) was not statistically significant for VDZ vs. IFX (IRR 0.97, 95% confidence interval (CI) 0.53 - 1.77). Among TNF blocker naive patients, IRR was also not statistically significant between VDZ (6.74/100 PW) and IFX (6.48/100 PW) (IRR 1.04, 95% CI 0.47 - 2.29). Among TNF blocker experienced patients, there was a higher response rate for VDZ (4.52) vs. IFX (2.29) per 100 PW, but the IRR did not reveal statistical significance (IRR 1.97, 95% CI 0.45 - 8.63) due to small sample size of TNF blocker experienced patients who received IFX. Five patients developed severe infection or adverse reaction during IFX induction requiring exclusion, whereas no VDZ patients were excluded for this reason. CONCLUSIONS: Our study revealed a higher proportion of patients who responded to VDZ vs. IFX; however when accounting for period between induction and assessment of clinical response, rates of clinical response were similar. A key difference between the two groups was the higher response rate in the VDZ group among TNF blocker experienced patients; however, a larger cohort is needed to further elaborate on this difference. VDZ held its own against IFX and this study strengthens its standing as a first-line agent among TNF blocker naive as well as TNF blocker experienced UC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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