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Enregistrement W2790992948 · doi:10.14740/gr934w

Comparative Effectiveness of Vedolizumab vs. Infliximab Induction Therapy in Ulcerative Colitis: Experience of a Real-World Cohort at a Tertiary Inflammatory Bowel Disease Center

2018· article· en· W2790992948 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVedolizumabInfliximabUlcerative colitisInternal medicineInflammatory bowel diseaseGastroenterologyCohortSurgeryTumor necrosis factor alphaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vedolizumab (VDZ), an adhesion molecule inhibitor and infliximab (IFX), a tumor necrosis factor (TNF) blocker, are both approved as first-line induction agents in moderately to severely active ulcerative colitis (UC). However, there are no head-to-head studies comparing the relative effectiveness of the two agents. Here we provide a real-world comparison of these two agents. METHODS: We conducted an ambidirectional cohort study of adult UC patients seen at our tertiary inflammatory bowel disease (IBD) center from 2012 to 2017. Each patient had moderately to severely active UC via partial Mayo score and was induced with IFX or VDZ. They were followed until assessment of clinical response. Poisson regression was used to calculate clinical response rates and rate ratios. RESULTS: Of 59 patients who met inclusion criteria, 27 and 32 patients were induced with IFX and VDZ, respectively. Totally, 18/27 (66.7%) patients induced with IFX vs. 24/32 (78.1%) patients induced with VDZ were clinical responders. Response rates per 100 person-weeks (PW) were similar for VDZ (5.21) and IFX (5.38). The effectiveness in terms of induction of clinical response (incidence rate ratio, IRR) was not statistically significant for VDZ vs. IFX (IRR 0.97, 95% confidence interval (CI) 0.53 - 1.77). Among TNF blocker naive patients, IRR was also not statistically significant between VDZ (6.74/100 PW) and IFX (6.48/100 PW) (IRR 1.04, 95% CI 0.47 - 2.29). Among TNF blocker experienced patients, there was a higher response rate for VDZ (4.52) vs. IFX (2.29) per 100 PW, but the IRR did not reveal statistical significance (IRR 1.97, 95% CI 0.45 - 8.63) due to small sample size of TNF blocker experienced patients who received IFX. Five patients developed severe infection or adverse reaction during IFX induction requiring exclusion, whereas no VDZ patients were excluded for this reason. CONCLUSIONS: Our study revealed a higher proportion of patients who responded to VDZ vs. IFX; however when accounting for period between induction and assessment of clinical response, rates of clinical response were similar. A key difference between the two groups was the higher response rate in the VDZ group among TNF blocker experienced patients; however, a larger cohort is needed to further elaborate on this difference. VDZ held its own against IFX and this study strengthens its standing as a first-line agent among TNF blocker naive as well as TNF blocker experienced UC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle