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Enregistrement W2790997036 · doi:10.1159/000486794

Antidepressant Use by Class: Association with Major Adverse Cardiac Events in Patients with Coronary Artery Disease

2018· article· en· W2790997036 sur OpenAlex
Sherry L. Grace, José R. Medina‐Inojosa, Randal J. Thomas, Heather Krause, Kristin S. Vickers-Douglas, Brian A. Palmer, Francisco López-Jiménez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePsychotherapy and Psychosomatics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensCentre for Social InnovationYork UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingEuropean Regional Development FundEuropean Commission
Mots-clésCoronary artery diseaseAntidepressantAdverse effectAssociation (psychology)MedicineInternal medicineCardiologyDiseasePsychologyPsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To assess use of antidepressants by class in relation to cardiology practice recommendations, and the association of antidepressant use with the occurrence of major adverse cardiovascular events (MACE) including death. METHODS: This is a historical cohort study of all patients who completed cardiac rehabilitation (CR) between 2002 and 2012 in a major CR center. Participants completed the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) at the start and end of the program. A linkage system enabled ascertainment of antidepressant use and MACE through 2014. RESULTS: There were 1,694 CR participants, 1,266 (74.7%) of whom completed the PHQ-9 after the program. Depressive symptoms decreased significantly from pre- (4.98 ± 5.20) to postprogram (3.57 ± 4.43) (p < 0.001). Overall, 433 (34.2%) participants were on antidepressants, most often selective serotonin reuptake inhibitors (SSRI; n = 299; 23.6%). The proportion of days covered was approximately 70% for all 4 major antidepressant classes; discontinuation rates ranged from 37.3% for tricyclics to 53.2% for serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRI). Antidepressant use was significantly associated with lower depressive symptoms after CR (before, 7.33 ± 5.94 vs. after, 4.69 ± 4.87; p < 0.001). After a median follow-up of 4.7 years, 264 (20.9%) participants had a MACE. After propensity matching based on pre-CR depressive symptoms among other variables, participants taking tricyclics had significantly more MACE than those not taking tricyclics (HR = 2.46; 95% CI 1.37-4.42), as well as those taking atypicals versus not (HR = 1.59; 95% CI 1.05-2.41) and those on SSRI (HR = 1.45; 95% CI 1.07-1.97). There was no increased risk with use of SNRI (HR = 0.89; 95% CI 0.43-1.82). CONCLUSION: The use of antidepressants was associated with lower depression, but the use of all antidepressants except SNRI was associated with more adverse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle