Synthesis of Lithium Niobate Nanocrystals with Size Focusing through an Ostwald Ripening Process
Notice bibliographique
Résumé
A simple surfactant assisted solution-phase approach is demonstrated here for the preparation of lithium niobate (LiNbO 3 ) nanoparticles with an average size of 30 nm. This solution-phase process results in the formation of crystalline, uniform nanoparticles of LiNbO 3 at 220 °C with an optimal reaction time of 36 h. Advantages of this method also include the preparation of crystalline nanoparticles of LiNbO 3 without the need for further heat treatment or the use of an inert atmosphere. The growth of these nanoparticles began with a controlled agglomeration of nuclei. The reaction subsequently underwent a process of oriented attachment and Ostwald ripening, which dominated and controlled the further growth of the nanoparticles. These processes produced single-crystalline nanoparticles of LiNbO 3 . The average dimensions of the nanoparticles were tuned from 30 to 95 nm by increasing the reaction time of the solvothermal process. The LiNbO 3 nanoparticles were characterized using transmission electron microscopy (TEM), selected area electron diffraction (SAED), high resolution TEM, X-ray diffraction, and Raman spectroscopy techniques. The nanoparticles were also confirmed to be optically active for second harmonic generation (SHG). These particles could enable further development of SHG based microscopy techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».