Norwegian Public Library Language Cafés Facilitate Discourse Between Immigrants and Norwegian-Born Citizens
Notice bibliographique
Résumé
A Review of: Johnston, J., & Audunson, R. (2017). Supporting immigrants’ political integration through discussion and debate in public libraries. Journal of Librarianship and Information Science, 29 May, 1-15. https://dx.doi.org/10.1177/0961000617709056 Abstract Objective – To investigate if conversation-based language cafés in Norway provide a platform for improving communication between immigrants and Norwegian-born citizens, potentially setting the stage for better participation by immigrants in civic dialogues. Design – Multi-site case study. Setting – Public libraries in Oslo, Moss, and Horten, Norway. Subjects – Language café participants (immigrants and Norwegian-born volunteers). Methods – Participant observation and questionnaires for immigrants (Norwegian, English, Somali, and Arabic language versions) and volunteers (Norwegian language only) who took part in café activities. Main Results – 64 immigrants (21 in Oslo, 30 in Moss, 13 in Horten) and 31 volunteers (7 in Oslo, 14 in Moss, 10 in Horton) completed questionnaires. Language cafés at all three sites led to informal, respectful discursive interaction between participants. Though each café had a unique set of participants and conversational topics, all cafés enabled immigrants to improve their Norwegian language skills while providing all participants with a place to meet new people, exchange information, and discuss political issues. Conclusion – Having attended the cafés and improved their knowledge of Norwegian language and culture, immigrants at all three sites were potentially better equipped for future participation in the Norwegian public sphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,165 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».