The mechanism of catalase loading into porous vaterite CaCO<sub>3</sub> crystals by co-synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Porous vaterite CaCO3 crystals are nowadays extensively used as high-capacity bio-friendly sacrificial templates for the fabrication of such protein-containing nano- and micro-particles as capsules and beads. The first step in the protein encapsulation is performed through loading of the protein molecules into the crystals. Co-synthesis is one of the most useful and simple methods proven to effectively load crystals with proteins; however, the loading mechanism is still unknown. To understand the mechanism, in this study, we focus on the loading of a model protein catalase into the crystals by means of adsorption into pre-formed crystals (ADS) and co-synthesis (COS). Analysis of the physico-chemical characteristics of the protein in solution and during the loading and simulation of the protein packing into the crystals are performed. COS provides more effective loading than ADS giving protein contents in the crystals of 20.3 and 3.5 w/w%, respectively. Extremely high loading for COS providing a local protein concentration of about 550 mg mL-1 is explained by intermolecular protein interactions, i.e. formation of protein aggregates induced by CaCl2 during the co-synthesis. This is supported by a lower equilibrium constant obtained for COS (5 × 105 M-1) than for ADS (23 × 105 M-1), indicating a higher affinity of single protein molecules rather than aggregates to the crystal surface. Fitting the adsorption isotherms by classical adsorption models has shown that the Langmuir and BET models describe the adsorption phenomenon better than the Freundlich model, proving the aggregation in solution followed by adsorption of the aggregates into the crystals. We believe that this study will be useful for protein encapsulation through CaCO3 crystals using the COS method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».