Fish biogeography in the “Lost World” of the Guiana Shield: Phylogeography of the weakly electric knifefish <i>Gymnotus carapo</i> (Teleostei: Gymnotidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The Guiana Shield region exhibits extraordinary topography that includes sheer, flat‐topped mountains (tepuis) atop an upland platform. Rivers of the eastern Pakaraima Mountains descend to Atlantic coastal lowlands, often traversing spectacular rapids and waterfalls. For fish species distributed in both uplands and lowlands, it is unclear whether these rapids and waterfalls present population or biogeographical boundaries. We sought to test this using the geographically widespread banded‐electric knifefish ( Gymnotus carapo ) as a model. Location The Guiana Shield region of South America. Methods We sampled 60 Gymnotus carapo specimens from the Guiana Shield region, and 75 G. carapo and closely related species from other parts of South America. We sequenced the mitochondrial cytochrome b gene and an intron from the nuclear S7 ribosomal protein gene, and used maximum likelihood and Bayesian tree‐building approaches to generate phylogenetic trees of haplotypes. Results Haplotype sharing is minimal between populations separated by elevational barriers. We found evidence for two main haplotype clades in the Guiana Shield: one distributed in Atlantic coastal regions that includes most lowland samples, and one inland that includes most upland samples. Inland Guiana samples are more closely related to samples from the Amazon basin than to those of Atlantic coastal regions. A single sample from Tafelberg tepui in Suriname was most closely related to the Atlantic coastal lineages. Main conclusions Riverine barriers that result from steep elevational gradients in the Guiana Shield inhibit gene flow between uplands and lowlands, even for a widely distributed species. Biogeographical relationships of Guiana Shield G. carapo are complex, with most upland lineages showing affinities to the Amazon basin, rather than to nearby lowland drainages of the Atlantic coast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».