Relative deprivation and disordered gambling in youths
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research has found that area-level income inequality and individual-level relative deprivation both contribute to disordered gambling in adults. However, the socioeconomic factors that contribute to disordered gambling in youths and protective factors in their social environment have not been fully explored. This study examined the association between relative deprivation and youth disordered gambling and the potential moderating role of social support in this association. METHODS: We used data on family material assets and self-reported symptoms of disordered gambling symptoms in 19 321 participants of the 2013/2014 Italian Health Behaviour in School-aged Children study. Relative deprivation was measured using the Yitzhaki index and classmates as a social reference group. Its association with disordered gambling was tested using multilevel negative binomial regression analyses. We also tested moderated effects of relative deprivation on disordered gambling by four sources of social support: families, peers, teachers and classmates. RESULTS: Relative deprivation related to a fourfold increase in the rate of disordered gambling symptoms (incidence rate ratio=4.18) after differences in absolute family wealth and other variables were statistically controlled. Symptoms were also more prevalent in males, first-generation immigrants and less supported youth. Peer support moderated the association between relative deprivation and symptoms, suggesting that high deprivation and low peer support have interactive links to disordered gambling. CONCLUSION: Relative deprivation among classmates relate to youth symptoms of disordered gambling. Youth who live in economically unequal settings and perceive a lack of social support may be at greatest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».