A206 PREDICTORS OF HOSPITAL READMISSION FOLLOWING LIVER TRANSPLANTATION: A SINGLE CENTRE EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Liver transplantation is a life saving procedure for patients with end stage liver disease or hepatocellular carcinoma. Morbidity and mortality rates have dramatically declined with the evolution of the procedure. However, hospital readmission after discharge is still common and increases healthcare costs. The purpose of this study is to determine predictors of hospital readmission in patients that underwent liver transplantation. This is a retrospective study conducted at London Health Sciences Centre, a tertiary care centre, in London, Ontario, Canada. All patient who underwent liver transplantation between 2012 and 2016 were included in this study. Charts were reviewed to collect patient demographics, donor organ variables, readmission rates, and post-operative complications. Statistical analysis was performed with multivariable logistic regression. A p value <0.05 was statistically significant. There were 255 patients that underwent liver transplantation with a median age of 60 years old and 31% were female. The most common cause of liver disease was hepatitis C and alcohol. The median MELD score was 21. Of the liver transplants performed, 83% were from brain dead donors, 15% were from donors after cardiac death, and 2% were from living donors. The mean donor risk index was 1.68. Patients required readmission in 17% of cases after being discharged post-liver transplant. The most common cause of readmission was elevated liver enzymes in 6%, graft failure in 5%, and infection in 3%. The most common post-operative complications were surgical in 72%, infection in 20% and nutrition in 10%. Death occurred in 9% during the follow up period. On multivariable logistic regression the only significant predictor of readmission within 90 days of liver transplant was surgical complications with an odds ratio of 3.0 (95% confidence interval of 1.2–7.5, p-value of 0.02). Hospital readmission post-liver transplantation is common which leads to increased healthcare utilization. Post-operative surgical complications were the only clinical predictor of readmission within 90 days of discharge. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».