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Enregistrement W2791031282 · doi:10.1117/12.2291164

Transurethral illumination probe design for deep photoacoustic imaging of prostate

2018· article· en· W2791031282 sur OpenAlexaff
Мин Ай, Shuo Tang, Tim Salcudean, Robert Rohling, Purang Abolmaesumi

Notice bibliographique

RevuePhotons Plus Ultrasound: Imaging and Sensing 2018 · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceImaging phantomOpticsFluencePenetration depthTransducerOptical fiberProstateCystoscopeLaserPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photoacoustic (PA) imaging with internal light illumination through optical fiber could enable imaging of internal organs at deep penetration. We have developed a transurethral probe with a multimode fiber inserted in a rigid cystoscope sheath for illuminating the prostate. At the distal end, the fiber tip is processed to diffuse light circumferentially over 2 cm length. A parabolic cylinder mirror then reflects the light to form a rectangular-shaped parallel beam which has at least 1 cm2 at the probe surface. The relatively large rectangular beam size can reduce the laser fluence rate on the urethral wall and thus reduce the potential of tissue damage. A 3 cm optical penetration in chicken tissue is achieved at a fluence rate around 7 mJ/cm2 . For further validation, a prostate phantom was built with similar optical properties of the human prostate. A 1.5 cm penetration depth is achieved in the prostate mimicking phantom at 10 mJ/cm2 fluence rate. PA imaging of prostate can potentially be carried out in the future by combining a transrectal ultrasound transducer and the transurethral illumination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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