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Enregistrement W2791032011 · doi:10.4000/vertigo.18880

Données ethnozoologiques sur l’utilisation des oiseaux dans la médecine traditionnelle chez le peuple Gouro de la Marahoué de Côte d’Ivoire (Afrique de l’Ouest)

2017· article· fr· W2791032011 sur OpenAlexvenueno aff
Kouassi Hilaire Yaokokoré-Béibro, Benoît Kouadio Kasse, Philippe Kouassi

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtCote d ivoireGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Un inventaire des oiseaux utilisés dans la pharmacopée traditionnelle chez le peuple Gouro a été mené dans 19 villages de la région de la Marahoué, au centre Ouest de la Côte d’Ivoire durant cinq mois, d’août à décembre 2010 et 15 mois, de février 2012 à avril 2013. Cette étude basée sur les enquêtes auprès des populations locales a pu identifier 44 espèces d’oiseaux utilisées dans la médecine traditionnelle sur les 238 espèces reconnues par ce peuple. Dans cette liste a été identifié Bycanistes cylindricus qui a le statut d’espèce quasi menacée sur la liste rouge de l’UICN. Sur les 17 traitements et effets désirés qui nécessitent l’usage des oiseaux chez les Gouro, quatre (soit 23,53 %) exigent le plus d’espèces d’oiseaux. Les Accipitridae et les Musophagidae sont les plus utilisés en zoothérapie par ce peuple.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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