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Enregistrement W2791039420 · doi:10.1163/2211906x-00701008

Financing Sustainable Landscapes through Innovative International Economic Law and Governance Instruments

2018· article· en· W2791039420 sur OpenAlex
Marie‐Claire Cordonier Segger, Peter Holmgren, David Andrew Wardell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Comparative Law · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCritical Ecosystem Partnership Fund
Mots-clésFinanceCorporate governanceInvestment (military)CommissionSustainabilitySettlement (finance)BusinessSustainable developmentPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines innovative ways to promote investment and financing of sustainable landscape initiatives in international law. It argues that increased flows of investment and finance for sustainable landscapes must be guided by a clear and comprehensive legal framework; better and more appropriate knowledge and technologies; more informed decision-making; and improved governance at all levels. The article considers concerns and opportunities to support the financing of sustainable forestry and land-use programs, especially in developing countries. It reviews the key contributions of international investment instruments to sustainability landscapes financing, in light of recent decisions concerning International Investment Agreements ( iia s) by arbitral panels convened to hear disputes under the rules of the International Centre for Settlement of Investment Disputes ( icsid ) or the United Nations Commission on International Trade Law ( uncitral ). It then proposes innovative ways that investment and financing rules might foster more effective implementation of innovative financing instruments, such as Landscape Funds in developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle