Blood screen findings in a 2-year cohort of newly arrived refugees to Sydney, Australia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the prevalence of certain health conditions in newly arrived refugees to Sydney, Australia, and thereby help inform screening practices. STUDY TYPE: A clinical audit of routinely collected pathology results. METHODS: Demographics and pathology results from a nurse-led health assessment program for newly arrived refugees during 2013 and 2014 were analysed. Prevalences of screened conditions were calculated, and compared by country of birth and other demographic features. A specific category was created for those from Middle Eastern countries, for comparative analysis. RESULTS: Pathology results were analysed for 3307 people from 4768 seen by the assessment program (69.4%). Anaemia was found in 6% of males and 7.6% of females. Vitamin D deficiency (<50 nmol/L) was detected in 77.5%. Chronic hepatitis B was found in only 1.7% but in more than 10% of people from Burmese and Tibetan backgrounds. Strongyloides seropositivity was found in 4%. Among the subset tested for hepatitis C antibody, 0.5% were positive. No human immunodeficiency virus (HIV) infections were detected. More than 75% of the study population was from Middle Eastern countries. Compared with refugees from other regions, this subset had less anaemia (in females), more vitamin D deficiency, less chronic hepatitis B and less strongyloides seropositivity. CONCLUSIONS: People from refugee backgrounds have differing risks of conditions, based on demographics, migration history and prior screening. Postarrival testing should be tailored to each family and individual. Results of screening should be constantly reviewed and the approach updated based on findings. We support, in particular, the Canadian approach of only retesting HIV in refugees from countries with a high prevalence of infection (>1%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».