Can wild lentil genotypes help improve water use and transpiration efficiency in cultivated lentil?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change forecasts point to increased frequency of droughts which may affect plant growth. For protein crops such as lentil, genetic improvement of both water use and drought tolerance is necessary. Wild lentil species are known to have evolved in drought prone areas and can be introgressed into cultivated lentil, making them candidates for the evaluation of high transpiration efficiency (TE) and drought tolerance. We assessed TE, water use and drought tolerance at the plant level for five wild lentil species and in cultivated lentil. Under fully watered and moderate drought conditions, wild lentil genotypes consumed significantly less water to fix similar or more dry matter compared with their cultivated counterparts. Under severe drought conditions, the wild lentil genotype L. ervoides IG 72815 had significantly higher TE compared with L. culinaris Eston. Lens ervoides L-01-827A, had significantly higher yield compared with all other species in the presence or absence of drought and showed significantly higher ( α = 5%) TE under moderate drought. Drought susceptibility index was identified as a tool to identify drought-tolerant lentil genotypes grown under severe drought. The numerous small seeds of wild lentil made it difficult to estimate drought indices that are weight based and require formulae that incorporate seed numbers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle