A c-di-GMP-Modulating Protein Regulates Swimming Motility of Burkholderia cenocepacia in Response to Arginine and Glutamate
Notice bibliographique
Résumé
Burkholderia cenocepacia is an opportunistic bacterium that can thrive in different environments, including the amino acid-rich mucus of the cystic fibrosis (CF) lung. B. cenocepacia responds to the nutritional conditions that mimic the CF sputum by increasing flagellin expression and swimming motility. Individual amino acids also induce swimming but not flagellin expression. Here, we show that modulation of the second messenger cyclic dimeric guanosine monophosphate (c-di-GMP) levels by the PAS-containing c-di-GMP phosphodiesterase, BCAL1069 (CdpA), regulates the swimming motility of B. cenocepacia K56-2 in response to CF sputum nutritional conditions. Heterologous expression of WspR, a diguanylate cyclase, in B. cenocepacia K56-2 caused an increase in c-di-GMP levels and reduced swimming motility but did not affect flagellin expression or flagellar biosynthesis. After insertional mutagenesis of twelve putative genes encoding c-di-GMP metabolizing enzymes, one mutant of the locus BCAL1069 (cdpA), exhibited decreased swimming motility independent of flagellin expression in CF sputum nutritional conditions and an increase in intracellular c-di-GMP levels. The reduced swimming motility phenotype of the BCAL1069 mutant was observed in the presence of arginine and glutamate, but not of histidine, phenylalanine or proline. The B. cenocepacia CdpA was also found to be involved in regulation of protease activity but not in biofilm formation. Altogether, these results highlight a role of B. cenocepacia BCAL1069 (CdpA) in sensing the nutritional conditions of the CF sputum and eliciting a pathogenic response that includes swimming motility towards amino acids and an increase in protease activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».