MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791048657 · doi:10.1126/science.aar4462

Legacy nitrogen may prevent achievement of water quality goals in the Gulf of Mexico

2018· article· en· W2791048657 sur OpenAlexafffund
K. J. Van Meter, Philippe Van Cappellen, N. B. Basu

Notice bibliographique

RevueScience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaJoint Programming Initiative Water challenges for a changing world
Mots-clésEutrophicationHypoxia (environmental)Environmental scienceAgricultureWater qualitySurface runoffNitrogenDrainage basinStructural basinWater resource managementEnvironmental protectionHydrology (agriculture)NutrientEcologyGeographyArchaeologyEngineeringChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In August 2017, the Gulf of Mexico's hypoxic zone was declared to be the largest ever measured. It has been estimated that a 60% decrease in watershed nitrogen (N) loading may be necessary to adequately reduce eutrophication in the Gulf. However, to date there has been no rigorous assessment of the effect of N legacies on achieving water quality goals. In this study, we show that even if agricultural N use became 100% efficient, it would take decades to meet target N loads due to legacy N within the Mississippi River basin. Our results suggest that both long-term commitment and large-scale changes in agricultural management practices will be necessary to decrease Mississippi N loads and to meet current goals for reducing the size of the Gulf hypoxic zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations470
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScienceMême sujetSoil and Water Nutrient DynamicsTravaux en français237 207