Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Alagille syndrome (ALGS) is an inherited multisystem disorder typically manifesting as cholestasis, and potentially leading to end-stage liver disease and death. The aim of the study was to perform the first systematic review of the epidemiology, natural history, and burden of ALGS with a focus on the liver component. METHODS: Electronic databases and proceedings from key congresses were searched in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2009 guidelines. This analysis included publications reporting epidemiology, natural history, economic burden or health-related quality of life (HRQoL) outcomes in patients with ALGS. RESULTS: Of 525 screened publications, 20 met the inclusion criteria. Liver-related features included cholestasis (87%-100% of patients), jaundice (66%-85%), and cirrhosis (44%-95%). Between 15% and 47% of patients underwent liver transplantation and 4% to 14% received partial biliary diversion. Pruritus affected the majority of patients (59%-88%, of whom up to 45% had severe pruritus) and manifested during the first 10 years of life. Children with ALGS had significantly impaired HRQoL compared with healthy controls and those with other diseases. Itching was the symptom that most affected children with ALGS. No study assessed the economic burden of ALGS. CONCLUSIONS: Our findings consolidate information on the clinical course of ALGS, and highlight gaps in knowledge, most notably the absence of any research on the economic consequences of the disease. Further research is needed to establish the incidence of genetically confirmed ALGS. Disease-specific tools are also needed to improve the measurement of symptoms, such as itching, and better understand the impact of ALGS on HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».