Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Alagille syndrome (ALGS) is an inherited multisystem disorder typically manifesting as cholestasis, and potentially leading to end-stage liver disease and death. The aim of the study was to perform the first systematic review of the epidemiology, natural history, and burden of ALGS with a focus on the liver component. METHODS: Electronic databases and proceedings from key congresses were searched in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2009 guidelines. This analysis included publications reporting epidemiology, natural history, economic burden or health-related quality of life (HRQoL) outcomes in patients with ALGS. RESULTS: Of 525 screened publications, 20 met the inclusion criteria. Liver-related features included cholestasis (87%-100% of patients), jaundice (66%-85%), and cirrhosis (44%-95%). Between 15% and 47% of patients underwent liver transplantation and 4% to 14% received partial biliary diversion. Pruritus affected the majority of patients (59%-88%, of whom up to 45% had severe pruritus) and manifested during the first 10 years of life. Children with ALGS had significantly impaired HRQoL compared with healthy controls and those with other diseases. Itching was the symptom that most affected children with ALGS. No study assessed the economic burden of ALGS. CONCLUSIONS: Our findings consolidate information on the clinical course of ALGS, and highlight gaps in knowledge, most notably the absence of any research on the economic consequences of the disease. Further research is needed to establish the incidence of genetically confirmed ALGS. Disease-specific tools are also needed to improve the measurement of symptoms, such as itching, and better understand the impact of ALGS on HRQoL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle