Past, present, and future of a freshwater fish metapopulation in a threatened landscape
Notice bibliographique
Résumé
It is well documented that hydropower plants can affect the dynamics of fish populations through landscape alterations and the creation of new barriers. Less emphasis has been placed on the examination of the genetic consequences for fish populations of the construction of dams. The relatively few studies that focus on genetics often do not consider colonization history and even fewer tend to use this information for conservation purposes. As a case study, we used a 3-pronged approach to study the influence of historical processes, contemporary landscape features, and potential future anthropogenic changes in landscape on the genetic diversity of a fish metapopulation. Our goal was to identify the metapopulation's main attributes, detect priority areas for conservation, and assess the consequences of the construction of hydropower plants for the persistence of the metapopulation. We used microsatellite markers and coalescent approaches to examine historical colonization processes, traditional population genetics, and simulations of future populations under alternate scenarios of population size reduction and gene flow. Historical gene flow appeared to have declined relatively recently and contemporary populations appeared highly susceptible to changes in landscape. Gene flow is critical for population persistence. We found that hydropower plants could lead to a rapid reduction in number of alleles and to population extirpation 50-80 years after their construction. More generally, our 3-pronged approach for the analyses of empirical genetic data can provide policy makers with information on the potential impacts of landscape changes and thus lead to more robust conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».