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Enregistrement W2791060017 · doi:10.1177/2055217318761168

Prolonged-Release Fampridine as Adjunct Therapy to Active Motor Training in MS Patients: A Pilot, Double-Blind, Randomized, Placebo-Controlled Study

2018· article· en· W2791060017 sur OpenAlexaff
François Jacques, Adrian Schembri, Avi Nativ, Chantal Paquette, Paweł Kalinowski

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal - Experimental Translational and Clinical · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensClinique Neuro-Outaouais
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeBiogenTeva Pharmaceutical IndustriesAmerican Academy of Neurology
Mots-clésPlaceboMedicineRandomized controlled trialStatistical significancePhysical therapyRehabilitationClinical trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Both prolonged-release fampridine (PRF) and enabling active motor training (EAMT) are beneficial in multiple sclerosis (MS) patients. Their combined effect is, however, understudied. OBJECTIVE: The objective of this paper is to determine if PRF augments the beneficial effect of EAMT in MS patients as opposed to placebo. METHOD: = 20). All patients underwent EAMT during the first six weeks. Patients were assessed at -4, 0, 6 and 14 weeks. RESULTS: Both groups remained stable between -4 to 0 weeks and showed statistically significant improvements for the six-minute walk and the five-times-sit-to-stand test at weeks 6 and 14. The PRF-treated group achieved a greater mean percentage improvement and a higher incidence of responders in all three tasks at both time points. The study was, however, underpowered to reach statistical significance. CONCLUSION: Our results confirm previous studies demonstrating that MS patients, despite significant disability, do benefit from a rehabilitation program. Our study is the first to show a trend suggesting that PRF in MS patients appears to enhance the benefit of EAMT. Further studies are required to confirm this.Clinical trial registration number with Clinicaltrial.gov: NCT02146534.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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