Human biomonitoring reference values for some non-persistent chemicals in blood and urine derived from the Canadian Health Measures Survey 2009–2013
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Health Measures Survey collects nationally representative human biomonitoring data on a suite of chemicals and their metabolites, including many non-persistent chemicals. Data has been collected on non-persistent chemicals, including acrylamide, chlorophenols, environmental phenols and triclocarban, organophosphate insecticides, phthalates, polycyclic aromatic hydrocarbon, pyrethroid insecticides, and volatile organic compounds from 2009 to 2013. Using a systematic approach building on the reference interval concept proposed by the International Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine and the International Union of Pure and Applied Chemistry, we derive human biomonitoring reference values (RV95s) for these classes of non-persistent chemicals in blood and urine for the general Canadian population. RV95s were derived for biomarkers of non-persistent chemicals with widespread detection in Canadians (>66% detection rate). Samples with urinary creatinine levels outside the recommended range of 0.3–3.0 μg/L were excluded. Reference populations were constructed by applying smoking and fasting as exclusion criteria where appropriate. Age and sex were evaluated as possible partitioning criteria and separate RV95s were derived for sub-populations in cases where partitioning was deemed necessary. Reference values were derived for 40 biomarkers and represent the first set of RV95s for non-persistent chemicals in the general Canadian population. These values provide a measure of the upper margin of background exposure in the general population and can be compared against individual and population human biomonitoring data. RV95s can be used to by public health officials to identify individuals with high exposures, and by risk assessors and risk managers to identify atypical exposures or subpopulations with elevated exposures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle