Dabrafenib, an inhibitor of RIP3 kinase-dependent necroptosis, reduces ischemic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic brain injury triggers neuronal cell death by apoptosis via caspase activation and by necroptosis through activation of the receptor-interacting protein kinases (RIPK) associated with the tumor necrosis factor-alpha (TNF-α)/death receptor. Recent evidence shows RIPK inhibitors are neuroprotective and alleviate ischemic brain injury in a number of animal models, however, most have not yet undergone clinical trials and safety in humans remains in question. Dabrafenib, originally identified as a B-raf inhibitor that is currently used to treat melanoma, was later revealed to be a potent RIPK3 inhibitor at micromolar concentrations. Here, we investigated whether Dabrafenib would show a similar neuroprotective effect in mice subjected to ischemic brain injury by photothrombosis. Dabrafenib administered intraperitoneally at 10 mg/kg one hour after photothrombosis-induced focal ischemic injury significantly reduced infarct lesion size in C57BL6 mice the following day, accompanied by a markedly attenuated upregulation of TNF-α. However, subsequent lower doses (5 mg/kg/day) failed to sustain this neuroprotective effect after 4 days. Dabrafenib blocked lipopolysaccharides-induced activation of TNF-α in bone marrow-derived macrophages, suggesting that Dabrafenib may attenuate TNF-α-induced necroptotic pathway after ischemic brain injury. Since Dabrafenib is already in clinical use for the treatment of melanoma, it might be repurposed for stroke therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».