Valuation approaches to ecosystem goods and services for the National Botanical Garden, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main attractions of national parks include their scenic beauty, security, wildlife and trees. For preserving and maintaining national parks, an appropriate pricing policy can be used. The current study focuses on using the travel cost method (TCM) and contingent valuation method (CVM) as a non-market valuation technique to value the National Botanical Garden in Bangladesh, a developing country where little or no previous works of this kind has been conducted before. The main objective of the paper was to suggest an appropriate entrance fee for the park by assessing the willingness to pay (WTP) from the TCM and CVM; by determining a revenue maximizing entrance fee from the CVM; and by considering socio-demographics, the characteristics of visits and the motivation of the visitors to preserve the National Botanical Garden. The study sampled 100 visitors. These visitors participated in a survey which consisted of closed questions followed by a semi structured in-depth interview. For data processing, SPSS and Microsoft Excel were used. Based on the travel cost demand function using the TCM, the study found that the amount respondents were willing to pay for entrance was 0.955 US dollars and yearly consumer surplus was 593634.5 USD. From the CVM, it was estimated that the WTP was 0.225 USD for the entrance and revenue maximizing entrance fee was 0.376 USD. Finally, the entrance fee suggested for National Botanical Garden was around 0.225 USD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».