Increased dietary intake of tyrosine upregulates melanin deposition in the hair of adult black-coated dogs
Notice bibliographique
Résumé
The principle determinant of melanin derived hair colour and patterning in mammals is genetic, but environmental factors are now thought to play a role. It has been shown that the concentration of melanins in cat hair is influenced by the amino acid composition of their diets. Also, puppies were found to require tyrosine (Tyr) intake significantly greater than that recommended for normal growth and development in order to optimize melanin expression in their coats. Much of the work to date has been conducted in growing animals. Less is known about the relationship between nutrition and hair melanin deposition in healthy adult animals. In this study, we fed 2 groups of adult black Labrador retrievers (12 dogs/group) different concentrations of Phe + Tyr (5.6 vs. 3.5 g/Mcal) for 24 weeks and used spectrophotometric measurements every 8 weeks to detect any associated changes in the dogs’ hair colour. The higher intake dogs showed reduced dilution of their black coat pigment compared with the lower intake dogs. Specifically, following 16 weeks at the higher intake, the dogs showed less yellow pigmentation to their coats (P = 0.0032), and after 24 weeks at the higher intake, the dogs showed less red (P < 0.0001) and yellow (P< 0.0001), as well as greater overall dark pigmentation (P < 0.0001). In conclusion, we have demonstrated for the first time that colour expression in the hair-coat of adult dogs is dependent on dietary intake of Tyr, and that the requirement appears to be in excess of the minimum level recommended to maintain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».