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Enregistrement W2791086199 · doi:10.1002/ieam.4040

Transformation/dissolution characterization of tungsten and tungsten compounds for aquatic hazard classification

2018· article· en· W2791086199 sur OpenAlexaffabout
Philippa Huntsman, Jim Skeaff, Marcin Pawlak, Robert Beaudoin

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVanadium and Halogenation Chemistry
Établissements canadiensCanarieNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTungstenTungstateSodium tungstateDissolutionEcotoxicityNuclear chemistryTungsten carbideChemistryMetalMetal ions in aqueous solutionTungsten CompoundsInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The transformation/dissolution protocol (T/DP) for metals and sparingly soluble metal compounds was applied to determine the transformation/dissolution (T/D) characteristics of yellow tungsten trioxide, WO3; blue tungsten oxide, WOx, x taken as 2.9; tungsten disulphide, WS2; tungsten metal, W; 3 samples of tungsten carbide, WC; sodium tungstate, Na2WO4 · 2H2O; ammonium paratungstate (APT), (NH4)10(H2W12O42) · 4H2O; and ammonium metatungstate (AMT) (NH4)6(H2W12O40) · 3H2O. The T/D data were used to derive aquatic hazard classification outcomes under the United Nations Globally Harmonized System of Classification and Labelling of Chemicals (UN GHS) and European Union Classification, Labelling and Packaging of Substances and Mixtures (EU CLP) schemes by comparing the data with selected acute and chronic ecotoxicity reference values (ERVs) of 31 and 3.37 mg W/L, respectively. In addition to the concentration of total dissolved tungsten (W), the T/D solutions were analyzed for the concentration of the tungstate anion, because speciation can be an important factor in establishing the ecotoxicity of dissolved metals. Results show that the tungstate anion was the predominant W-bearing species in solution for all substances examined at pH 6 and 8.5. It was found that the 100 mg/L loadings of both the yellow WO3 and the blue WOx exceeded the 31 mg/L acute ERV, so they would classify as Acute 3-Chronic 3 under the UN GHS scheme but they would not classify under the EU CLP. An effect of pH on the reactivity of the W metal was observed with 3% and 16% W dissolution at pH 6 and 8.5, respectively. Tungsten metal would not classify under either the UN GHS or EU CLP schemes nor would the WS2. The WCs were the least reactive in terms of the 1% or less dissolution of the contained W at pH 6. A critical surface area for WC was calculated. The sodium tungstate, APT and the AMT all yielded, at pH 8.5, total dissolved W concentrations that would result in UN GHS Acute 3-Chronic 3 classifications. Integr Environ Assess Manag 2018;14:498–508. © 2018 Her Majesty the Queen in Right of Canada. Integrated Environmental Assessment and Management © 2018 SETAC Key Points Transformation/Dissolution characteristics of W metal and 7 W compounds were examined for aquatic hazard classification. An adaption of the existing high-performance liquid chromatography inductively coupled plasma mass spectrometry (HPLC-ICP-MS) method is reported to provide quantitative determinations of the concentrations of total dissolved W and the tungstate anion in the same run. Results show that the tungstate anion was the predominant W-bearing species in solution for all substances examined, which is important for ecotoxicity. An effect of pH on the reactivity of the W metal and the W compounds was observed, with the substances being more reactive at pH 8.5 than at pH 6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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