Outcomes and Costs of Patients Admitted to the Intensive Care Unit Due to Accidental or Intentional Poisoning
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Acute poisoning represents a major cause of morbidity and mortality, and many of these patients are admitted to the intensive care unit (ICU). However, little is known regarding ICU costs of acute poisoning. Methods: This was a retrospective matched database analysis of patients admitted to the ICU with acute poisoning from 2011 to 2014. It was performed in 2 ICUs within a single tertiary care hospital system. All patient information, outcomes, and costs were stored in the hospital data warehouse. Control patients were defined as randomly selected age-, sex-, severity index-, and comorbidity index-matched nonpoisoned ICU patients (1:4 matching ratio). Results: A total of 8452 critically ill patients were admitted during the study period, of whom 277 had a diagnosis of acute poisoning. The mean age was 44.5 years, and the most common xenobiotics implicated were sedative hypnotics (20.2%), antidepressants (15.2%), and opioids (10.5%). Of these, 73.6% of poisonings were deemed intentional. In-hospital mortality of poisoned patients was 5.1%, compared to 11.1% for control patients ( P < .01). The median ICU length of stay (LOS) for poisoned patients was 3.0 days, compared with 4.0 days for control patients ( P < .01). The mean total cost for poisoned patients was CAD$18 958. Control patients had a significantly higher mean total cost of CAD$60 628 ( P < .01). The xenobiotics associated with the highest costs were acetaminophen (CAD$18 585), toxic alcohols (CAD$16 771), and opioids (CAD$12 967). Conclusions: In our cohort, we confirmed the long-held belief that patients admitted to the ICU with a primary diagnosis of poisoning have a lower mortality rate, ICU LOS, and overall cost per ICU admission than nonpoisoned patients. However, poisoned patients still accrue significant daily costs, with the highest costs attributed to xenobiotics with known antidotes, such as acetaminophen, toxic alcohols, and opioids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».