MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791089117 · doi:10.3138/topia.38.123

Transnational Kinship, Diasporic Mourning and Belonging in the Canadian Animation World: The Moving Images of Leslie Supnet’s <i>gains + losses</i>

2017· article· en· W2791089117 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Marissa Largo

Notice bibliographique

RevueTOPIA Canadian Journal of Cultural Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerKinshipAuntCousinAnimationNormativeSociologyConstruct (python library)Gender studiesHistoryAestheticsArtVisual artsAnthropologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winnipeg-born artist Leslie Supnet is a second-generation Filipina whose 2011 animated film, gains + losses, transforms the act of her mourning. Supnet uses her affective responses to the death of her aunt and subsequent suicide of her cousin to construct diasporic intimacy. She confronts this devastating loss through playfulness and humour, a queer aesthetic strategy that I call “moving images”: animated art created from transformed affective responses that arise from diasporic movements, intimacies and traumas. Read alongside her oral history and analyzed in light of her experiences of discontent, her animated film reveals how the intimacies of her life experiences have manifested in her art. Thus, the animation can be seen as a queer art form that captures her productive mobilization of discontent in which she transforms trauma into healing and ultimately denaturalizes normative notions of kinship and belonging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTOPIA Canadian Journal of Cultural StudiesMême sujetAsian Culture and Media StudiesTravaux en français237 207