Views of children, parents, and health-care providers on pediatric disclosure of medical errors
Notice bibliographique
Résumé
Despite the prevalence of medical errors in pediatrics, little research examines stakeholder perspectives on the disclosure of adverse events, particularly in the case of children’s own perspectives. Stakeholder perspectives, however, are integral to informing processes for pediatric disclosure. Building on a systematic review of the literature, this article presents findings from a series of focus groups with key pediatric stakeholders where perspectives were sought on the disclosure of medical errors. Focus groups were conducted with three stakeholder groups. Participants included child members of the Children’s Council from a large pediatric hospital ( n = 14), parents of children with chronic medical conditions ( n = 5), and health-care providers including physicians, nurses, and patient safety professionals ( n = 27). Children acknowledged various disclosure approaches while citing the importance of children’s right to know about errors. Parents generally identified the need for full disclosure and the uncovering of hidden errors. Health-care providers were concerned about the process of disclosure and whether it always served the best interest of the child or family. While some health-care providers addressed the need for more clarity in pediatric policies, most stakeholders agreed that a case-by-case approach was necessary for supporting variations in how medical errors are disclosed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».