Risk of stroke in patients with dengue fever: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is a severe neurologic complication of dengue fever, described in only a few case reports. The incidence and risk factors for stroke in patients with dengue remain unclear. We conducted a population-based retrospective cohort study to investigate the risk of stroke in patients with dengue. METHODS: Using data from the Taiwan National Health Insurance Research Database, we included a total of 13 787 patients with dengue newly diagnosed between 2000 and 2012. The control cohort consisted of patients who did not have dengue, matched 1:1 by demographic characteristics and stroke-related comorbidities. We calculated the cumulative incidences and hazard ratios (HRs) of stroke in both cohorts using Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards regression. RESULTS: The overall incidence rate of stroke was 5.33 per 1000 person-years in the dengue cohort and 3.72 per 1000 person-years in the control cohort, with an adjusted HR of 1.16 (95% confidence interval [CI] 1.01-1.32). The risk of stroke among patients with dengue was highest in the first 2 months after diagnosis (25.53 per 1000 person-years, adjusted HR 2.49, 95% CI 1.48-4.18). INTERPRETATION: Dengue fever was associated with an increased risk of stroke in the first few months after diagnosis. The effect of dengue on stroke may be acute rather than chronic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».