Risk of stroke in patients with dengue fever: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is a severe neurologic complication of dengue fever, described in only a few case reports. The incidence and risk factors for stroke in patients with dengue remain unclear. We conducted a population-based retrospective cohort study to investigate the risk of stroke in patients with dengue. METHODS: Using data from the Taiwan National Health Insurance Research Database, we included a total of 13 787 patients with dengue newly diagnosed between 2000 and 2012. The control cohort consisted of patients who did not have dengue, matched 1:1 by demographic characteristics and stroke-related comorbidities. We calculated the cumulative incidences and hazard ratios (HRs) of stroke in both cohorts using Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards regression. RESULTS: The overall incidence rate of stroke was 5.33 per 1000 person-years in the dengue cohort and 3.72 per 1000 person-years in the control cohort, with an adjusted HR of 1.16 (95% confidence interval [CI] 1.01-1.32). The risk of stroke among patients with dengue was highest in the first 2 months after diagnosis (25.53 per 1000 person-years, adjusted HR 2.49, 95% CI 1.48-4.18). INTERPRETATION: Dengue fever was associated with an increased risk of stroke in the first few months after diagnosis. The effect of dengue on stroke may be acute rather than chronic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».