A biosurfactant for inhibiting clay hydration in aqueous solutions: Applications to petroleum industry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of high performance and environmentally‐friendly clay stabilizers is still crucial to the drilling industry. This study aims to evaluate the impact of mulberry leaf extract (MLE), a biosurfactant as a clay stabilizer, on hydration of sodium bentonite in aqueous solutions. Several experimental techniques including sodium bentonite inhibition, sedimentation, filtration, zeta potential, particle size, thermogravimetric analysis (TGA), and scanning electron microscopy (SEM) are utilized in this study. Based on the results, MLE aqueous solution loads a larger amount of sodium bentonite in contrast to deionized water, leading to a low rheological profile. Sodium bentonite is not able to form a stable dispersion in the MLE aqueous solution. The capability of sodium bentonite to control the fluid loss is considerably lost upon exposure to the aqueous solutions of MLE. In the presence of MLE, the zeta potential of sodium bentonite dispersion shifts towards positive values, implying the instability of the water film surrounding the sodium bentonite particles. Sodium bentonite particles are larger in the MLE aqueous solution, representing a lower degree of particle delamination. A lower water content is observed in TGA for sodium bentonite modified by MLE. In SEM analysis, sodium bentonite particles show larger aggregates in the MLE aqueous solution. MLE aqueous solutions also have larger shale cuttings, in contrast to deionized water. All experiments confirm the promising features of MLE as an excellent clay stabilizer during drilling through clay rich shales. In addition to the superior performance in the drilling industry, MLE exhibits an environmentally‐friendly characteristic which is an asset for this biosurfactant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».