Photodynamic Inactivation Potentiates the Susceptibility of Antifungal Agents against the Planktonic and Biofilm Cells of Candida albicans
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic inactivation (PDI) has been shown to be a potential treatment modality against Candida infection. However, limited light penetration might leave some cells alive and undergoing regrowth. In this study, we explored the possibility of combining PDI and antifungal agents to enhance the therapeutic efficacy of Candida albicans and drug-resistant clinical isolates. We found that planktonic cells that had survived toluidine blue O (TBO)-mediated PDI were significantly susceptible to fluconazole within the first 2 h post PDI. Following PDI, the killing efficacy of antifungal agents relates to the PDI dose in wild-type and drug-resistant clinical isolates. However, only a 3-log reduction was found in the biofilm cells, suggesting limited therapeutic efficacy under the combined treatment of PDI and azole antifungal drugs. Using confocal microscopic analysis, we showed that TBO-mediated PDI could partially remove the extracellular polymeric substance (EPS) of biofilm. Finally, we showed that a combination of PDI with caspofungin could result in the complete killing of biofilms compared to those treated with caspofungin or PDI alone. These results clearly indicate that the combination of PDI and antifungal agents could be a promising treatment against C. albicans infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».