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Enregistrement W2791103809 · doi:10.1074/jbc.ra118.001785

Structural basis for the ability of MBD domains to bind methyl-CG and TG sites in DNA

2018· article· en· W2791103809 sur OpenAlexafffund
Ke Liu, Chao Xu, Ming Lei, Ally Yang, P. Loppnau, Timothy R. Hughes, Jinrong Min

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteOntario Genomics InstituteNational Institute of General Medical SciencesWellcome Trust
Mots-clésDNAChemistryBiochemistryComputational biologyBiologyMolecular biologyCell biologyGeneticsBiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytosine methylation is a well-characterized epigenetic mark and occurs at both CG and non-CG sites in DNA. Both methylated CG (mCG)- and mCH (H = A, C, or T)-containing DNAs, especially mCAC-containing DNAs, are recognized by methyl-CpG–binding protein 2 (MeCP2) to regulate gene expression in neuron development. However, the molecular mechanism involved in the binding of methyl-CpG–binding domain (MBD) of MeCP2 to these different DNA motifs is unclear. Here, we systematically characterized the DNA-binding selectivities of the MBD domains in MeCP2 and MBD1–4 with isothermal titration calorimetry–based binding assays, mutagenesis studies, and X-ray crystallography. We found that the MBD domains of MeCP2 and MBD1–4 bind mCG-containing DNAs independently of the sequence identity outside the mCG dinucleotide. Moreover, some MBD domains bound to both methylated and unmethylated CA dinucleotide–containing DNAs, with a preference for the CAC sequence motif. We also found that the MBD domains bind to mCA or nonmethylated CA DNA by recognizing the complementary TG dinucleotide, which is consistent with an overlooked ligand of MeCP2, i.e. the matrix/scaffold attachment regions (MARs/SARs) with a consensus sequence of 5′-GGTGT-3′ that was identified in early 1990s. Our results also explain why MeCP2 exhibits similar binding affinity to both mCA- and hmCA-containing dsDNAs. In summary, our results suggest that in addition to mCG sites, unmethylated CA or TG sites also serve as DNA-binding sites for MeCP2 and other MBD-containing proteins. This discovery expands the genome-wide activity of MBD-containing proteins in gene regulation. Cytosine methylation is a well-characterized epigenetic mark and occurs at both CG and non-CG sites in DNA. Both methylated CG (mCG)- and mCH (H = A, C, or T)-containing DNAs, especially mCAC-containing DNAs, are recognized by methyl-CpG–binding protein 2 (MeCP2) to regulate gene expression in neuron development. However, the molecular mechanism involved in the binding of methyl-CpG–binding domain (MBD) of MeCP2 to these different DNA motifs is unclear. Here, we systematically characterized the DNA-binding selectivities of the MBD domains in MeCP2 and MBD1–4 with isothermal titration calorimetry–based binding assays, mutagenesis studies, and X-ray crystallography. We found that the MBD domains of MeCP2 and MBD1–4 bind mCG-containing DNAs independently of the sequence identity outside the mCG dinucleotide. Moreover, some MBD domains bound to both methylated and unmethylated CA dinucleotide–containing DNAs, with a preference for the CAC sequence motif. We also found that the MBD domains bind to mCA or nonmethylated CA DNA by recognizing the complementary TG dinucleotide, which is consistent with an overlooked ligand of MeCP2, i.e. the matrix/scaffold attachment regions (MARs/SARs) with a consensus sequence of 5′-GGTGT-3′ that was identified in early 1990s. Our results also explain why MeCP2 exhibits similar binding affinity to both mCA- and hmCA-containing dsDNAs. In summary, our results suggest that in addition to mCG sites, unmethylated CA or TG sites also serve as DNA-binding sites for MeCP2 and other MBD-containing proteins. This discovery expands the genome-wide activity of MBD-containing proteins in gene regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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