Clinicians’ attitudes and approaches to evaluating the potential living kidney donor‐recipient relationship: An interview study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Careful assessment of the potential donor-recipient relationship is recommended by guidelines to prevent undue coercion, and to ensure realistic expectations and genuine motivations. However, relationships are complex, nuanced and value-laden, and can be challenging to evaluate in living kidney donation. We aimed to describe the attitudes and approaches of transplant clinicians towards assessing the relationship between potential living kidney donors and their recipients. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 54 transplant clinicians (nephrologists, surgeons, coordinators, social workers, psychiatrists and psychologists) from 32 transplant centres across nine countries including Australia, United States, Canada and New Zealand. Transcripts were analyzed thematically. RESULTS: Four themes were identified: protecting against vulnerability and premature decisions (ensuring genuine motivation, uncovering precarious dynamics and pre-empting conflict, shared accountability, relying on specialty psychosocial expertise, trusting intimate bonds, tempering emotional impulsivity); safeguarding against coercion (discerning power imbalance, justified inquiry, awareness of impression management); minimizing potential threat to relationships (preserving the bond, giving equitable attention to donors and recipients, ensuring realistic expectations); and ambiguities in making judgments (adjudicating appropriateness and authenticity of relationships, questioning professional intervening, uncertainties in subjective and emotional assessments). CONCLUSIONS: Clinicians felt ethically compelled to minimize the risk of undue coercion and to protect donors and recipients when evaluating the donor-recipient relationship. However, disentangling voluntariness and altruism from potential undisclosed pressures to enact societal and family duty, making decisions within this complex, multi-stakeholder context, and avoiding the imposition of undue paternalism and donor autonomy, were challenging. Multidisciplinary expertise and practical strategies for managing uncertainties are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».