Soybean Yield, Soil Porosity and Soil Penetration Resistance under Mechanical Scarification in No-Tillage System
Notice bibliographique
Résumé
Technological development has triggered a steady increase in Brazilian agricultural production, but also brought problems due to the excessive land use. The lack of care with proper management practices has led to soil physical degradation, mainly the formation of impermeable layers, which can lead to a reverse effect, a reduction in crop yield. It can be potentiated in silage production and with the lack of cover crops. To minimize the negative impacts of soil compaction, scarification is recommended, but its effectiveness has been questioned in no-tillage system. Thus, an experimental field was implemented in Brazil in 2015-2016 season, to evaluate the mechanical scarification on soybean production in succession to silage and grain corn intercropped with Brachiaria (Urochloa ruziziensis) as well as the physical properties of the soil. The experimental layout was a complete randomized block design with four replications. The plots were composed of second crop maize (autumn) intercropped with brachiaria, in two systems: silage and dry grains. The subplots were composed of three management system: no-tillage, reduced tillage cultivation with Terrus scarifier and Fox scarifier. Corn harvesting systems as well the scarifiers use did not affect soybean production and its yield components. The use of scarifiers reduced soil coverage, plant population, and soil penetration resistance. The data suggest that there was no persistence in the benefits presented by scarification. Soybean was able to break through the compacted layers, even above the critical level, corroborating with the hypothesis that the use of scarifiers does not bring benefits in no-tillage system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».