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Enregistrement W2791116561 · doi:10.2196/formative.9083

A Web-Based Platform for People With Memory Problems and Their Caregivers (CAREGIVERSPRO-MMD): Mixed-Methods Evaluation of Usability

2018· article· en· W2791116561 sur OpenAlexvenueno aff
Evi Zafeiridi, Kevin Paulson, Rosie Dunn, Emma Wolverson, Caroline White, Jonathan Thorpe, Marco Antomarini, Francesca Cesaroni, Francesca Scocchera, Isabelle Landrin-Dutot, Laëtitia Malherbe, Hendi Lingiah, Marie Bérard, Xavier Gironès, M. Quintana, Ulises Cortés, Cristian Barruè, Àtia Cortés, Ioannis Paliokas, Konstantinos Votis, Dimitrios Tzovaras

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésUsabilityComputer scienceWeb applicationWorld Wide WebHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The increasing number of people with dementia (PwD) drives research exploring Web-based support interventions to provide effective care for larger populations. In this concept, a Web-based platform (CAREGIVERSPRO-MMD, 620911) was designed to (1) improve the quality of life for PwD, (2) reduce caregiver burden, (3) reduce the financial costs for care, and (4) reduce administration time for health and social care professionals. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the usability and usefulness of CAREGIVERSPRO-MMD platform for PwD or mild cognitive impairment (MCI), informal caregivers, and health and social care professionals with respect to a wider strategy followed by the project to enhance the user-centered approach. A secondary aim of the study was to collect recommendations to improve the platform before the future pilot study. METHODS: A mixed methods design was employed for recruiting PwD or MCI (N=24), informal caregivers (N=24), and professionals (N=10). Participants were asked to rate their satisfaction, the perceived usefulness, and ease of use of each function of the platform. Qualitative questions about the improvement of the platform were asked when participants provided low scores for a function. Testing occurred at baseline and 1 week after participants used the platform. The dropout rate from baseline to the follow-up was approximately 10% (6/58). RESULTS: After 1 week of platform use, the system was useful for 90% (20.75/23) of the caregivers and for 89% (5.36/6) of the professionals. When users responded to more than 1 question per platform function, the mean of satisfied users per function was calculated. These user groups also provided positive evaluations for the ease of use (caregivers: 82%, 18.75/23; professionals: 97%, 5.82/6) and their satisfaction with the platform (caregivers: 79%, 18.08/23; professionals: 73%, 4.36/6). Ratings from PwD were lower than the other groups for usefulness (57%, 13/23), ease of use (41%, 9.4/23), and overall satisfaction (47%, 11/23) with the platform (P<.05). Qualitative comments related to both improvements for functionality and the platform interface. CONCLUSIONS: Although caregivers and professionals were overall satisfied with the platform, further adaptations were recommended by PwD. This reiterates the importance of the involvement of end users in the development of Web-based interventions. Recommendations from users in this paper apply for the interface and functionality of a wider range of Web-based support interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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