Effect of Violet-Blue Light on Streptococcus mutans-Induced Enamel Demineralization
Notice bibliographique
Résumé
Background: This in vitro study determined the effectiveness of violet-blue light (405 nm) on inhibiting Streptococcus mutans-induced enamel demineralization. Materials and Methods: S. mutans UA159 biofilm was grown on human enamel specimens for 13 h in 5% CO2 at 37 °C with/without 1% sucrose. Wet biofilm was treated twice daily with violet-blue light for five minutes over five days. A six-hour reincubation was included daily between treatments excluding the final day. Biofilms were harvested and colony forming units (CFU) were quantitated. Lesion depth (L) and mineral loss (∆Z) were quantified using transverse microradiography (TMR). Quantitative light-induced fluorescence Biluminator (QLF-D) was used to determine mean fluorescence loss. Data were analyzed using one-way analysis of variance (ANOVA) to compare differences in means. Results: The results demonstrated a significant reduction in CFUs between treated and non-treated groups grown with/without 1% sucrose. ∆Z was significantly reduced for specimens exposed to biofilms grown without sucrose with violet-blue light. There was only a trend on reduction of ∆Z with sucrose and with L on both groups. There were no differences in fluorescence-derived parameters between the groups. Conclusions: Within the limitations of the study, the results indicate that violet-blue light can serve as an adjunct prophylactic treatment for reducing S. mutans biofilm formation and enamel mineral loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».