The role of Trappin-2 and RANTES in mediating resistance to HIV-1 infection
Notice bibliographique
Résumé
There are currently more than 33 million people worldwide who are infected with HIV-1 despite development of novel treatments and knowledge of prevention strategies. Within the Pumwani area of Nairobi, Kenya there is a group of commercial sex workers who are highly exposed to HIV-1. A small subset of these women have been classified as resistant to HIV-1 infection as they remain HIV un-infected despite as many as 60 unprotected sexual exposures to HIV each year. A better understanding of such a natural model of HIV resistance would be invaluable to inform the development of a protective HIV vaccine or microbicide.\nGlobally, heterosexual transmission of HIV across mucosal surfaces is responsible for the bulk of new infections and thus it is important to examine both the macro and the micro environments of the vaginal mucosa in efforts to determine what enhances and what thwarts HIV-infection. Previous studies have shown elevated levels of RANTES, a natural ligand for the dominant HIV co-receptor CCR5, in cervicovaginal secretions of HIV-resistant women. Additionally, a novel HIV-inhibitor, Trappin-2 was previously shown to be elevated in cervicovaginal secretions of HIV-resistant women. To test the hypothesis that RANTES and Trappin-2 in cervicovaginal fluid are important mediators of HIV resistance we will: 1) measure RANTES in a much larger group of women from the Pumwani cohort, and 2) measure Trappin-2 levels in samples taken at different time points, and 3) correlate Trappin-2 levels in cervicovaginal fluid with biological confounding variables, and 4) investigate whether SDF-1 plays a role in HIV-disease progression in HIV-positive women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».